Indicador
Sintético para la Predicción en Economía Regional. Elaboración de un Modelo
Estadístico-Multivariante para la Comunidad Valenciana.
Belén García Mora
Departamento de Matemática Aplicada. Escuela
Universitaria de Ingeniería Técnica Industrial. Universidad Politécnica de
Valencia. Campus de Vera, 46022-Valencia. Telf: 96-3877007, extensión 6655.
Correo electrónico: magarmo5@mat.upv.es. Fax:96-3877189
Area: Técnicas de Análisis Regional.
RESUMEN: la economía de la Comunidad Valenciana es actualmente
una de las más dinámicas en el contexto de las distintas regiones que integran
el estado Español. Al estar España constituida como un Estado Autonómico
inmerso en el marco de la Unión Europea, se ha potenciado el interés por las
economías regionales y, en particular, por la evolución de su ritmo de
crecimiento económico. Por ello, el trabajo tiene como objetivo la elaboración
de un índice sintético para la economía en la Comunidad Valenciana, con el fin
de señalar sus fases expansivas y recesivas y predecir su evolución a corto
plazo. Con este fin se elaborará un modelo matemático-estadístico basado en
técnicas de análisis multivariante para la construcción de este indicador y
posteriormente se someterá a evaluación de los resultados que ofrezca.
OBJETIVOS
En la evolución de toda actividad
económica se puede observar, fluctuaciones de corto plazo más o menos intensas
y regulares de las principales magnitudes. Aparte del estudio dedicado al
movimiento tendencial a largo plazo, estas fluctuaciones, que se producen entre
las etapas de prosperidad y de depresión de la actividad económica, han sido
objeto de muchas investigaciones, tanto para intentar describirlas como para
determinar sus causas, ya que un cambio positivo o negativo en la economía es
un acontecimiento de gran relevancia por las consecuencias sociales que puede
tener.
En la última década se ha generado un
interés creciente por el análisis de los ciclos económicos, por el
estudio de la actividad económica a corto plazo, por la determinación de los
puntos de giro y por la precisión en el cómputo de las fases expansivas y
recesivas. Todo esto ha motivado la aparición de nuevas metodologías con
el objetivo de obtener estimaciones más fiables de la evolución cíclica de una
economía.
Por otra parte, en los últimos veinte
años se ha asistido a un cambio radical en la concepción de la Política
Regional en nuestro país. Ésta tenía un carácter muy subordinado respecto a la
Política Industrial. Sin embargo, ya desde el comienzo de la etapa democrática,
España experimentó notables transformaciones, entre ellas la consolidación de
las instituciones democráticas y en especial de las administraciones
autonómicas.
La Comunidad Valenciana forma parte de
uno de los ejes de crecimiento más dinámicos de la Unión Europea. La
programación económica regional, cuyo horizonte temporal es bastante más
dilatado que el de las políticas de estabilización macroeconómicas, es un importante
elemento de apoyo. Por esta razón, el fin último del análisis regional de la
Comunidad Valenciana es predecir situaciones futuras para la toma
de decisiones en el marco político.
Por ello, se tiene como objetivo la
elaboración de un indicador sintético para la economía en la Comunidad
Valenciana, con el fin de señalar sus fases expansivas y recesivas y predecir
su evolución a corto plazo. Se diseñará un modelo estadístico para la
elaboración de este indicador de ciclo económico basado en técnicas de análisis
multivariante, metodología que se describe a continuación.
METODOLOGIA
El interés de esta técnica es evidente
cuando en la investigación de un fenómeno se dispone de muchas variables que
están correlacionadas entre sí en mayor o menor grado. Estas correlaciones
actúan como un velo que impide evaluar adecuadamente el papel que juega cada
variable en el fenómeno estudiado. El análisis de componentes principales
permite pasar a un nuevo conjunto de variables - Componentes Principales - que
gozan de la ventaja de estar incorrelacionadas entre sí y que además pueden
ordenarse de acuerdo con la información que llevan incorporada.
El análisis de Componentes Principales
puede ser una alternativa a los métodos que se han venido desarrollando para la
obtención de un indicador compuesto de la economía. Así, el problema antes
estaba en la determinación de los índices de ponderación y también surgía la
cuestión de que los indicadores parciales estaban correlacionados por su propia
naturaleza y tienen una tendencia común.
Es por todo esto que se va a utilizar
esta metodología basada en un tratamiento multidimensional para el conjunto de
las series iniciales u originales que se escojan en un principio. Se comenzará
reduciendo la dimensión (el número de éstas) y se presentará la variación
retenida por cada uno de los factores resultantes. Una vez obtenidos los
factores, se procederá a realizar una regresión del VAB de la Comunidad
Valenciana en función los factores obtenidos. Se procederá a utilizar en
primera instancia las series originales, para más tarde utilizar series
suavizadas con métodos econométricos. Así se obtendrá el indicador en cada uno
de los casos para luego proceder a su evaluación.
Los indicadores básicos o series
económicas que intervienen en la elaboración de un índice sintético deben
verificar, para que resulten adecuados, una serie de criterios que se refieren
tanto a su contenido económico como al carácter estadístico de la información
que aportan. A continuación se presentan las series económicas:
Sector Construcción: Consumo aparente de cemento, Proyectos visados de
viviendas, Licitación oficial total, Paro registrado, Fincas urbanas
hipotecadas.
Sector Industria: Consumo de electricidad, Exportaciones industriales,
Matriculación de tractores industriales, Paro registrado, Inversión en
industria.
Sector Servicios: Pernoctaciones totales en la Comunidad Valenciana,
Depósitos en cajas de ahorros, Matriculación de camiones, Paro registrado,
Pasajeros transporte aéreo.
Los datos van referidos a la Comunidad Valenciana y se
disponen de distintas instituciones cómo el Instituto Valenciano de
Estadística, Cámara de Comercio, INEM,....
REFERENCIAS
CABRER, B. (1995): La integración
económica regional en España. La Comunidad Valenciana. Ediciones
Munidi-Prensa. Madrid.
ESPASA, A. (1980): La Predicción
Económica. Editorial Banco de España, Servicio de estudios. Madrid.
GUJARATI, DAMODAR (1997): Econometría.
Ed. Mc Craw Hill. Colombia.
HARVEY A. C. (1989): Forecasting,
Structural Time Series Models and the Kalman Filter (vol. 1 y II).
Cambridge University Press.
OTERO, J. M. (1993): Series Temporales
y Predicción. Ed. AC. Madrid.
PONS I NOVELL, J. (1996): Un sistema
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de Barcelona. Barcelona.
PULIDO, A. CABRER, B. (1994): Datos,
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Mundi-Prensa. Madrid.
URIEL, E. (1995): Análisis de datos:
Series Temporales y Análisis Multivariante. Ed. AC. Madrid.
Programas informáticos:
SPSS (Statistical Package for Social
Sciences).
ECONOMETRIC VIEWS.